Je développe des logiciels et de l’IA pour ceux qui en ont besoin.
J’écris du code, j’apprends des langues, je casse des trucs et je les répare, puis je commence chaque nouveau projet sûr qu’il sera plus facile. Spoiler : il ne l’est presque jamais, et c’est ce que je préfère haha.
Fin d’après-midi
Ce que je construis
Des logiciels et de l’IA avec un humain au bout.
L’essentiel de mon travail, c’est de la recherche en IA médicale avec le LiGHT Lab, le Laboratory for intelligent Global Health and Humanitarian Technologies de l’EPFL, qui travaille en partenariat étroit avec la Harvard T.H. Chan School of Public Health. J’ai rejoint le noyau de son équipe en août 2025, comme assistant-étudiant de recherche. Le travail mêle recherche et ingénierie logicielle : l’évaluation de modèles de langage médicaux, la recherche d’information dans des données de toutes sortes, et l’infrastructure qui porte les deux.
J’ai étudié l’informatique à l’EPFL avant de passer à la science des données et à l’intelligence artificielle à la SUPSI. Chez moi, c’est le Maroc. Ce que j’aime en Suisse, c’est le mélange des gens, et toutes les manières qu’ils ont d’aborder un même problème.
Avec des collègues du labo sous l’enseigne LiGHT, à l’EPFL.
L’heure dorée
Recherche au LiGHT
Des modèles de langage médicaux, et de quoi les mettre à l’épreuve.
Voici les projets auxquels j’ai consacré mon temps au labo. L’article plus bas est né du premier.
MOOVE
MOOVE, c’est là que le labo vérifie si l’on peut se fier à un modèle de langage médical : un essai adaptatif dans lequel des cliniciens de nombreux pays évaluent les modèles sur des cas cliniques. Je fais partie de l’équipe derrière la plateforme elle-même. J’ai aidé à la faire passer de Firebase à Convex, à simplifier et documenter le schéma, à construire les flux de contribution et de relecture qu’utilisent les cliniciens, et à transformer leurs jugements en jeux de données de préférences pour l’entraînement. On trouve le projet sur jointhemoove.org.
Meditron
Meditron est le modèle de langage médical du labo. Ma part, c’était les données : j’ai préparé les jeux de données sur lesquels il apprend et lancé les évaluations sur les clusters Alps du CSCS et RCP de l’EPFL. La version ouverte est sur GitHub.
MMIRAGE
MMIRAGE automatise la mise en forme et l’augmentation de jeux de données avec des modèles de langage et de vision-langage. J’y ai contribué, et le code source est sur GitHub.
mmore
mmore est un pipeline RAG multimodal qui indexe des PDF, des fichiers bureautiques, de l’audio, de la vidéo et des pages web sur de nombreuses machines. J’y ai contribué, et la version 2 est sortie en juillet 2026. Le code source est sur GitHub.
L’équipe LiGHT, assise sur les lettres EPFL.On fête la victoire à Innovate for Impact, à Genève.Réunion de labo en casquettes LiGHT.AI for Good Global Summit à Genève, en juillet 2026, où le cas d’usage MOOVE du labo a remporté Innovate for Impact.Le poster à la main, le drone derrière.
5 photos. Ouvre-en une pour toutes les parcourir.
Macharia P, Kachimanga C, Mahende MK, and others, including Azgaoui OZ. Evaluating large language models as clinical decision support tools in primary healthcare settings: protocol for a multi-country comparative validation study on expert-adjudicated hypothetical vignettes (hypMOOVE-PHC). medRxiv, 15 September 2026.
Ces recommandations viennent de LinkedIn, où deux personnes avec qui j’ai eu la chance de travailler de près au labo les ont écrites : l’une dirige mon travail, l’autre a bien plus d’expérience que moi. Je les laisse en anglais, telles quelles.
Omar, or Azo as we know him at LiGHT, is one of the most capable, focused, and impressive undergraduates I have worked with (top 1%). He learns quickly, looks beyond the immediate task, and has a strong instinct for identifying what a team actually needs. He brings forward thoughtful ideas, takes ownership of them, and follows through with work that is useful and well executed.
He is also a superb colleague: curious, dependable, receptive to feedback, and confident enough to contribute meaningfully alongside senior engineers and researchers. His humour, warmth, and professionalism have made him a truly valued member of LiGHT.
I remain available to share even more effusive praise for Azo as required.
Omar has been a fantastic addition to our lab this year, managing to bring his ideas to help the team progress further, making tools to make our lives easier and he got things done (and well done) for the MOOVE and some of my projects within the lab. He is quite sociable, a great addition that makes the lab even nicer of a workplace, while still showing true professionalism.
Coucher de soleil
Des outils qui servent
La plupart sont nés parce que quelqu’un à côté de moi en avait besoin.
Parfois un relecteur, parfois un camarade de cours ou un collègue du labo. Voici ceux qui sont restés.
Une GitHub Action que tu ajoutes comme relecteur, comme n’importe qui d’autre. Elle lit tout le dépôt avant de dire quoi que ce soit, laisse des commentaires dans le code avec des blocs de suggestion, rend un verdict, et n’approuve jamais, un peu comme le fameux Reviewer #2 du monde académique. hihi
L’horaire du DTI sous forme d’abonnement de calendrier. Choisis ta classe, retire les cours que tu ne suis pas, et ton téléphone reste à jour chaque fois que l’horaire est republié.
Un suivi des échéances des conférences de recherche. Le labo en avait besoin, alors je l’ai construit : des comptes à rebours jusqu’aux soumissions, un calendrier qui tient compte des fuseaux horaires, l’export ICS et des rappels sur Slack.
MATCHDes retours pour les danseurs à partir de vidéos, avec l’EPFL AI Team de 2025 à 2026. J’ai développé l’extraction de poses et la comparaison des mouvements qui confronte une performance à sa référence.
Les trajets de l’EPFL à Gruyères, avec les arrêts et les changements de l’un d’eux.
Un planificateur d’itinéraires pour les transports publics suisses, construit avec un camarade en 2025 sur l’algorithme Connection Scan, avec une recherche multicritère et une interface JavaFX.
Un jeu de créatures au tour par tour en Java, construit avec un camarade en 2024 dans l’esprit de Pokémon. C’était ma première vraie conception orientée objet.
Assistant d’enseignement et staff événementiel, de 2025 à 2026
Chaque année, une nouvelle volée arrive sans savoir où se trouve quoi que ce soit, et pendant une semaine, j’ai la chance d’être celui qui sait, et qui guide.
1 sur 3 : Des étudiants en tablier et badge traversent une cantine avec des plateaux de pain, l’un d’eux sourit à l’objectif.
C’est ici que j’ai appris à parler devant une salle pleine, puis à aider d’autres à le faire.
1 sur 13 : Quatre délégués de simulation de l’ONU sur scène, Omar en costume bleu tenant un trophée en verre
Crépuscule
Temps libre
Le reste de la journée.
Le surf, dès qu’il y a une côte à portée. J’ai grandi à Rabat, au bord de l’Atlantique, alors c’est lui qui est venu en premier.
L’escalade, avec quelques podiums entre 2016 et 2020.
Le volley, avec une deuxième place à l’UNSS en 2018, la course à pied, et un podium en aquathlon : deuxième en individuel, troisième en équipe.
L’arabe et le français d’abord, l’anglais tous les jours, l’allemand au niveau B1 du Goethe-Institut, et le mandarin au HSK 2. Ces deux derniers sont des quêtes secondaires toujours en cours.العربيةFrançaisEnglishDeutsch汉语
Là où ça s’est passé
J’ai grandi à Rabat et je suis venu en Suisse pour mes études, et depuis, quelques voyages m’ont fait passer une frontière ou deux. La liste des endroits que je veux voir grandit plus vite que celle des endroits où je suis allé.
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Dernière mise à jour : octobre 2026
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