أبرمج، وأتعلم اللغات، وأكسر الأشياء ثم أصلحها، ثم أبدأ المشروع التالي واثقًا أنه سيكون أسهل. وقلّما يكون كذلك، وهذا بصراحة أمتع ما في الأمر.
آخر العصر
ما أبنيه
برمجيات وذكاء اصطناعي، وفي الطرف الآخر إنسان.
معظم عملي أبحاث في الذكاء الاصطناعي الطبي مع مختبر LiGHT في EPFL، واسمه الكامل Laboratory for intelligent Global Health and Humanitarian Technologies، وهو يعمل بشراكة وثيقة مع Harvard T.H. Chan School of Public Health. التحقت بفريقه الأساسي في أغسطس 2025 طالبًا مساعدًا في البحث. والعمل فيه يجمع البحث وهندسة البرمجيات معًا: تقييم النماذج اللغوية الطبية، واسترجاع المعلومات من شتى أنواع البيانات، والبنية التحتية التي يقوم عليها هذا وذاك.
درست علوم الحاسوب في EPFL، ومنها انتقلت إلى علم البيانات والذكاء الاصطناعي في SUPSI. أما الوطن فهو المغرب. وأكثر ما أحبه في سويسرا هذا المزيج من الناس، وكيف يأتي كل منهم إلى المشكلة نفسها من باب مختلف.
مع زملاء المختبر تحت لافتة LiGHT في EPFL.
الساعة الذهبية
البحث في LiGHT
نماذج لغوية طبية، ووسائل اختبارها.
هذه المشاريع التي شغلت وقتي في المختبر، ومن أولها خرجت الورقة البحثية المذكورة أدناه.
MOOVE
في MOOVE يتبيّن المختبر هل يمكن الاعتماد على نموذج لغوي طبي بأمان، من خلال تجربة تكيّفية تحكم فيها كوادر طبية من بلدان كثيرة على أداء النماذج في حالات سريرية. وأنا واحد من الفريق الذي يقف وراء المنصة نفسها: ساعدت في نقلها من Firebase إلى Convex، وفي تبسيط مخطط بياناتها وتوثيقه، وفي بناء مسارات المساهمة والمراجعة التي يستعملونها، وفي تحويل أحكامهم إلى مجموعات بيانات للتفضيلات تُستعمل في التدريب. والمشروع على jointhemoove.org.
Meditron
Meditron هو النموذج اللغوي الطبي الذي طوّره المختبر. وكان نصيبي منه البيانات: انتقيت ونظّمت مجموعات البيانات التي يتعلم منها، وشغّلت مهام تقييمه على عنقودَي الحوسبة CSCS Alps و EPFL RCP. ونسخته المفتوحة منشورة على GitHub.
MMIRAGE
يتولى MMIRAGE إعادة تنسيق مجموعات البيانات وإثراءها آليًا بنماذج اللغة ونماذج الرؤية واللغة. ساهمت في تطويره، وشيفرته المصدرية على GitHub.
mmore
mmore خط معالجة RAG متعدد الوسائط، يفهرس ملفات PDF والمستندات المكتبية والصوت والفيديو وصفحات الويب موزّعًا العمل على أجهزة كثيرة. ساهمت فيه، وصدرت نسخته الثانية في يوليو 2026، وشيفرته المصدرية على GitHub.
فريق LiGHT جالسًا على حروف EPFL.الاحتفال بالفوز بجائزة Innovate for Impact في جنيف.اجتماع المختبر بقبعات LiGHT.قمة AI for Good العالمية في جنيف، يوليو 2026، حيث فاز MOOVE، حالة الاستخدام التي قدّمها المختبر، بجائزة Innovate for Impact.الملصق في يدي، والمسيّرة خلفي.
5 صور. يكفي فتح إحداها للتنقل بينها جميعًا.
Macharia P, Kachimanga C, Mahende MK, and others, including Azgaoui OZ. Evaluating large language models as clinical decision support tools in primary healthcare settings: protocol for a multi-country comparative validation study on expert-adjudicated hypothetical vignettes (hypMOOVE-PHC). medRxiv, 15 September 2026.
كتب هاتين التوصيتين على LinkedIn اثنان ممن أتيح لي أن أعمل معهم عن قرب في المختبر: أستاذتي المشرفة، وزميل أقدم مني. وقد تركتهما بالإنجليزية كما كُتبتا.
Omar, or Azo as we know him at LiGHT, is one of the most capable, focused, and impressive undergraduates I have worked with (top 1%). He learns quickly, looks beyond the immediate task, and has a strong instinct for identifying what a team actually needs. He brings forward thoughtful ideas, takes ownership of them, and follows through with work that is useful and well executed.
He is also a superb colleague: curious, dependable, receptive to feedback, and confident enough to contribute meaningfully alongside senior engineers and researchers. His humour, warmth, and professionalism have made him a truly valued member of LiGHT.
I remain available to share even more effusive praise for Azo as required.
Omar has been a fantastic addition to our lab this year, managing to bring his ideas to help the team progress further, making tools to make our lives easier and he got things done (and well done) for the MOOVE and some of my projects within the lab. He is quite sociable, a great addition that makes the lab even nicer of a workplace, while still showing true professionalism.
الغروب
أدوات يستعملها الناس
بدأ أغلبها لأن أحدًا بجانبي احتاج إليها.
أحيانًا مراجِع، وأحيانًا زميل في الدراسة أو في المختبر. وهذه هي الأدوات التي بقيت.
إجراء من نوع GitHub Action يُطلب كأي مراجع آخر. يقرأ المستودع كله قبل أن يقول شيئًا، ويترك تعليقات في مواضعها من الشيفرة مع كتل اقتراحات، ويصدر حكمه، ولا يوافق أبدًا، أشبه بـ«المراجع الثاني» الشهير في الأوساط الأكاديمية. هيهي
متتبّع لمواعيد التقديم في المؤتمرات البحثية. احتاج إليه المختبر فبنيته: عدّ تنازلي حتى آخر أجل للتقديم، وتقويم يراعي المناطق الزمنية، وتصدير بصيغة ICS، وتذكيرات على Slack.
MATCHمشروع يقدّم للراقصين ملاحظات انطلاقًا من الفيديو، مع EPFL AI Team بين 2025 و2026. تولّيت فيه استخراج وضعيات الجسم، ومقارنة الحركات التي يُقاس بها كل أداء على مرجعه.
هنا تعلمت أن أخاطب قاعة ممتلئة، ثم تعلمت كيف أعين غيري على ذلك.
1 من 13: أربعة مندوبين في نموذج الأمم المتحدة على المنصة، وعمر ببدلة زرقاء يحمل جائزة زجاجية
الغسق
خارج الدوام
بقية اليوم.
ركوب الأمواج، كلما كان الساحل في متناولي. نشأت في الرباط على المحيط الأطلسي، فكانت هذه أسبق هواياتي إليّ.
التسلق، وفيه صعدت إلى منصة التتويج بضع مرات بين 2016 و2020.
الكرة الطائرة، مع المركز الثاني في UNSS عام 2018، والجري، ومنصة تتويج في الأكواثلون: الثاني فرديًا، والثالث مع الفريق.
العربية والفرنسية منذ الصغر، والإنجليزية كل يوم، والألمانية بمستوى B1 من Goethe-Institut، والصينية الماندرينية بمستوى HSK 2. والأخيرتان مهمتان جانبيتان لم أُنهِهما بعد.العربيةFrançaisEnglishDeutsch汉语
حيث جرى كل ذلك
نشأت في الرباط وجئت إلى سويسرا للدراسة، ومنذ ذلك الحين عبرت بي بضع رحلات حدود بلد أو اثنين. وقائمة الأماكن التي أود رؤيتها تطول أسرع من قائمة ما زرته.
زرت
أود رؤية
يستعمل هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك.
omar@portfolio: ~
omar@portfolio:~$
سياسة الخصوصية
آخر تحديث: أكتوبر 2026
1. مقدمة
هذا موقع شخصي لعرض أعمالي أنشأه عمر زياد أزكاوي، وغرضه الوحيد عرض مشاريعي ومهاراتي وتجاربي المهنية. ولا تُجمع أي بيانات شخصية لأغراض تجارية أو إعلانية.
2. استعمال ملفات تعريف الارتباط
تُستعمل ملفات تعريف الارتباط في هذا الموقع حصرًا من أجل:
قياس عدد الزوار وتحليل أنماط التصفح؛
تحسين الأداء وتجربة الاستخدام.
وبمواصلتك تصفّح هذا الموقع، فإنك توافق على استعمال هذه الملفات.
3. الأدوات المستعملة
Google Analytics
تُستعمل لتحليل حركة الزيارات في الموقع (الصفحات المعروضة، ومدة الزيارة، ونوع الجهاز، والموقع التقريبي). والبيانات مجهولة الهوية، ولا تُستعمل إلا لأغراض إحصائية. سياسة الخصوصية لدى Google.
Microsoft Clarity
تُستعمل لتحليل تفاعلات الزوار (النقرات، والتمرير، وحركات الفأرة) من أجل تحسين التصفح. والبيانات هنا أيضًا مجهولة الهوية. بيان الخصوصية لدى Microsoft.
ipapi.is
تُستعمل لمعرفة الجهة صاحبة الشبكة التي ترد منها الزيارة، كجامعة أو شركة أو مزوّد إنترنت. يُرسَل عنوان IP الخاص بك إلى ipapi.is لهذا البحث وحده، ولا يُنقل إلى الأداتين المذكورتين أعلاه إلا اسم الجهة. سياسة الخصوصية لدى ipapi.is.